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[OpenAI] GPT4o의 기능들 살펴보기
https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
[Google] 구글 딥마인드의 각종 기술들 살펴보기
https://deepmind.google/technologies/
[Google 04] AI인식 싱글테이크
https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/
[Google 08] 프로젝트 IDX
※ 콘텐츠는 조코딩 채널의 AI뉴스 및 개인스크랩 자료를 기반으로 제작되었습니다.
댓글
화과산돌숭이
24.05.21
영화 HER의 현실화가 진짜 얼마 남지 않는것 같네요 ㄷㄷ
베타맨
24.05.21
6월에 애플 개발자회의에서 아이폰에 지피티 넣는 거 확정되고 9월에 업데이트랑 새 아이폰 출시 되면 진짜 her 현실화
이병건치이병헌
24.05.21
별사람
24.05.21
한국에는 그렇게 많이 보도되진 않은 것 같은데 외신에서 오픈AI 관련자들 인터뷰해서 쓴 기사들을 보면 샘 올트먼을 묘사하는 수식어로 붙는 게 manipulative, abusive, decpetive 이런 거였습니다 도저히 믿을 수가 없는 사람이에요
이병건치이병헌
24.05.21
어디까지나 제 개인적인 사견이긴 하지만, 사실 저 역시 샘 올트먼이 뭔가 쌔한 느낌이 강합니다.
익게핸드크림
24.05.21
기업들의 빅뉴스들이 많네요 기술력 과 자본력이 결합해서 퀀텀점프 같은 일이 일어나길 바랍니다.
이병건치이병헌
24.05.21
토도로키하지메
24.05.21
AI 거짓말 하는 건 많이 무서운데
이병건치이병헌
24.05.21
음악다방
24.05.21
아오 눈아파.
이제부터 눈알 굴리기 운동 연습해야겠네요.
이병건치이병헌
24.05.21
나 눈굴리면 너무 머리아픈데
옾카페재오픈한풍전무
24.05.21
나 너무 무서워...
이병건치이병헌
24.05.21
딱숭아뉴비
24.05.21
AI는 내 마누라가 될 것이다.
이병건치이병헌
24.05.21
뭣
피읖눈침저씨
24.05.21
무서운 발전~
이병건치이병헌
24.05.21
모지리
24.05.21
저는 전혀 무섭지 않습니다. ai님들의 강림을 위한 당연한 수순이라고 생각합니다.
버거버거버거버거
24.05.21
이병건치이병헌
24.05.21
잼민이병건
24.05.21
이병건치이병헌
24.05.21
왕벌의주행
24.05.21
개인적인 생각으로는 출산율 저하와 맞물려서 온라인 상에만 있는 인격체들에게도 법 인격을 인정하는 날이 머지 않은거 같네요...
이병건치이병헌
24.05.21
어디서 많이 본 전개네요...
미요시
24.05.21
다왔다 이제
이병건치이병헌
24.05.21
대 유 쾌 마 운 틴
가랏고기동얼음박치기
24.05.21
항상 잘보고있습니다 감사합니다!
이병건치이병헌
24.05.21
말단병사에서군주까지
24.05.21
이런거보면 사실 어딘가에 연구소 한곳엔 이미 초기 안드로이드가 존재하지 않을까.. 보통 여기까지 알려진 사실은 시간이 지난 사실들이기 마련인데..
이병건치이병헌
24.05.21
헉
알필요없다
24.05.21
횐님 혹시 ai 공부는 어떻게 하시나요...?
관련 직종에 취직하기 위해 알고리즘 공부해서 공모전 같은 거 내고 이런 분들은 논문을 많이 보시는 거 같은데
그냥 이미 있는 생성형 ai 활용하는 정도로 공부하려면 어떻게 해야 할지 모르겠슴... 유튜브나 구글에 검색해서 나오는 정보는 너무 쓸모없고 부정확한 내용들이라
이병건치이병헌
24.05.21
AI쪽은 정말 크게 분류하자면 머신러닝(이 안에 딥러닝도 있습니다)과 콘텐츠쪽으로 나뉜다고 보셔도 무방합니다.
머신러닝쪽은 AI작동원리를 이해하고 그걸 기반으로 시스템을 만드는거라 보시면 되는데, 이과적 마인드와 수학공부를 필히 해주셔야 합니다. 사실 나이가 좀 있다면 늦게 파긴 힘든 분야죠.
콘텐츠 쪽은 그렇게 만들어진 수 많은 AI모델들을 활용해 다양한 창작활동을 하거나 업무효율화를 하는 분야라고 보시면 됩니다. 대표적으론 프롬프트 엔지니어링 등이 있으며, 머신러닝과 데이터과학쪽을 굳이 팔 필요는 없지만 그만큼 창의성과 응용력을 많이 요구하는 분야죠.
유툽에도 찾아보면 크게 저렇게 두 부류로 나뉘어져 있고, 유료 AI강의들도 큰 틀에선 저렇게 두 분류로 나뉘어져 있습니다. 개인적으로 공부를 하신다면 둘 중 하나의 노선을 선택하시고, 요즘 많은 유료강의 플랫폼등에서 유료결제로 공부하시는걸 추천하는 편입니다. 저도 유료강의들로 공부하고 있습니다.
알필요없다
24.05.22
아하... 말씀하신 대로 ai쪽 공부가 크게 새로운 알고리즘의 제작을 포함한 머신러닝 공부 즉 ai 제작/이미 있는 생성형 ai 활용으로 나뉘는 건 알고 있었는데
후자의 경우도 유료 강의가 있는 건 몰랐네요 감사합니당
혹시 이거 들으면 유용하다! 싶은 유료강의나 좋은 강의 많은 플랫폼도 추천해주실 수 있을까요...?
@이병건치이병헌
이병건치이병헌
24.05.22
저같은 경우엔 머신러닝쪽을 하고있어서 패캠의 저 강의를 듣고있는데, 개인적으로 뉴비라면 해당 강의는 별로 추천하지 않습니다.
일단 흥미를 붙이기에는 부적절한 강의라 생각하거든요. 전 뉴비기준으로 콘텐츠 쪽이라면 'AI2024 트렌드 활용방법' 책 추천드리고 머신러닝 쪽이라면 '수학을 읽어드립니다' 책 추천하는 편입니다.
아 그리고 두 도서는 밀리의서재를 쓰신다면 그 안에 다 들어가 있습니다
@알필요없다
이병건치이병헌
24.05.22
수학을 읽어드립니다 책의 경우엔 전반부 6~7할은 저자의 인생이야기가 나오니 건너뛰셔도 되고 뒷부분 수학과 머신러닝 관련 본문만 보셔도 무방합니다. 그럼 한두시간이면 읽을거에요
읽고나서 뭔가 흥미가 돋는다면 이후 저런형태의 강좌를 들으시면 될 거 같습니다. 다만 책과는 달리 강의는 별로 재미없을 거라는건 미리 말씀드립니다
@이병건치이병헌
이병건치이병헌
24.05.22
콘텐츠 쪽을 공부하고 싶으시다면 유료강의보다는 AI타임스같은 신문사 자주 탐독해서 트렌드 빠르게 파악하고, 다양한 장르의 AI툴을 알려주는 여러 유튜브들을 참고하는걸 더 추천드리는 편입니다. 워낙 많은 툴이 있어서 강의를 듣는거보단 이쪽이 조금 더 효율적인 것 같더라구요.
물론 스테이블 디퓨전같은걸 강의로 듣는건 꽤 괜찮은 선택지이지만 가격대가 아직은 꽤 높다보니 추천하지는 않습니다. 유툽에 스테이블 디퓨전 강의 정도만 쳐서 나오는 무료강의만 들어도 프롬프트 엔지니어링 원리를 배우는데는 충분하기도 하구요
마지막으로, 수강료가 부담되신다면 내일배움카드를 신청하셔서 무료로 유료 강의를 들을수도 있습니다. 물론 모든 강의를 지원하진 않지만 그래도 많은 도움이 될거에요. 패캠도 클래스101도 내일배움카드로 듣는 강의가 있습니다
@이병건치이병헌
알필요없다
24.05.22
상세한 답변 정말 감사드립니다!!! 시대가 너무 빨리 변화해서 뭔가를 공부해야 한다는 건 인지하고 있지만 그 정확한 방법은 알 길이 없었는데 횐님 글이랑 답변이 많이 도움된 거 같아요 늘 감사감사
@이병건치이병헌
졸려요
24.05.21
이병건치이병헌
24.05.21
침하하쿠나마타타
24.05.21
이제 조만간 방장이랑 대화하는 침뽕이를 볼수 있다 이말이죠..?
이병건치이병헌
24.05.21
침뽕이 is coming
홀로있는사람들
24.05.21
10년 후가 기대되네요
이병건치이병헌
24.05.21
위독한미식가
24.05.22
우와 ㄷㄷㄷ
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